Detail Katalog

ID: 31039
Cover Tidak Tersedia

Gambar cover belum diupload

EFEKTIVITAS PROGRAM LANDSLIDE EARLY WARNING SYSTEM(LEWS) DALAM PENGURANGAN RESIKO BENCANA TANAH LONGSOR DI KABUPATEN ACEH BESAR PROVINSI ACEH / Ryan Sanufa

Pengarang:
Ryan Sanufa ; Marzuki
Penerbit:
Institut Pemerintahan Dalam Negeri,
Tempat Terbit:
Sumedang :
Tahun Terbit:
2023
Subjek
Pengamanan Bencana Tanah Longsor
Deskripsi Fisik:
7 hlm
Nomor Panggil:
363.3495 RYA e
Control Number:
INLIS000000001194263
BIB ID:
0010-0226001347
Catatan
Pernyataan Masalah / Latar Belakang (GAP) : Bencana tanah longsor menjadi ancaman
krusial dalam beberapa waktu terakhir khususnya di Provinsi Aceh, beberapa kali longsor yang
terjadi di pemukiman masyarakat menyebabkan kerusakan fasilitas umum yang mengakibatkan
tidak dapat melumpuhkan aktivitas masyarakat dan bahkan dapat menimbulkan korban jiwayang
berdampak paling parah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis efektivitas
ProgramSistemPeringatan Dini Tanah Longsor (LEWS) sebagai salah satu programdari BPBD
Kabupaten Aceh Besar dalam upaya penurunan risiko tanah longsor di Kabupaten Aceh Besar.
Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif sebagai acuan dalam
menyusun hasil penelitian dalam bentuk tesis kemudian menggunakan wawancara, observasi,dan
juga dokumentasi sebagai teknik pengumpulan data yang diperlukan. Teori Richard M. Steers
digunakan dalam analisis Landslide Early Warning System(LEWS)dalam upaya mengurangi risiko bencana tanah longsor ini. Hasilnya, ditemukan bahwa program ini masih relatif tidak efektif. . Kesimpulan dari penelitian ini adalah masih banyak kendala dalam pengelolaan dan keterbatasan sumber daya manusia, namun program ini telah cukup membantu untuk meningkatkan kesadaran masyarakat akan tanah longsor di daerah setempat.
Status
Tersedia di OPAC Bibliografi Nasional Indonesia Karya Tulis Ilmiah Nasional
Informasi Eksemplar & Metadata
Nomor Barcode Nomor Panggil Akses Lokasi Ketersediaan
06141/IPDN/2023 363.3495 RYA e Baca di tempat Ruang Grey Literature IPDN Jatinangor Tersedia
Format MARC21 - Total 13 field
Tag Ind1 Ind2 Nilai Urutan
001 _ _ INLIS000000001194263 1
005 _ _ 20260218111134 2
035 # # $a 0010-0226001347 3
245 1 # $a EFEKTIVITAS PROGRAM LANDSLIDE EARLY WARNING SYSTEM(LEWS) DALAM PENGURANGAN RESIKO BENCANA TANAH LONGSOR DI KABUPATEN ACEH BESAR PROVINSI ACEH /$c Ryan Sanufa 4
100 _ # $a Ryan Sanufa 5
300 # # $a 7 hlm 6
856 # # $a http://eprints.ipdn.ac.id/id/eprint/15812 7
700 _ # $a Marzuki 8
260 # # $a Sumedang :$b Institut Pemerintahan Dalam Negeri,$c 2023 9
082 # # $a 363.3495 10
084 # # $a 363.3495 RYA e 11
650 # 4 $a Pengamanan Bencana Tanah Longsor 12
520 # # $a Pernyataan Masalah / Latar Belakang (GAP) : Bencana tanah longsor menjadi ancaman krusial dalam beberapa waktu terakhir khususnya di Provinsi Aceh, beberapa kali longsor yang terjadi di pemukiman masyarakat menyebabkan kerusakan fasilitas umum yang mengakibatkan tidak dapat melumpuhkan aktivitas masyarakat dan bahkan dapat menimbulkan korban jiwayang berdampak paling parah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis efektivitas ProgramSistemPeringatan Dini Tanah Longsor (LEWS) sebagai salah satu programdari BPBD Kabupaten Aceh Besar dalam upaya penurunan risiko tanah longsor di Kabupaten Aceh Besar. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif sebagai acuan dalam menyusun hasil penelitian dalam bentuk tesis kemudian menggunakan wawancara, observasi,dan juga dokumentasi sebagai teknik pengumpulan data yang diperlukan. Teori Richard M. Steers digunakan dalam analisis Landslide Early Warning System(LEWS)dalam upaya mengurangi risiko bencana tanah longsor ini. Hasilnya, ditemukan bahwa program ini masih relatif tidak efektif. . Kesimpulan dari penelitian ini adalah masih banyak kendala dalam pengelolaan dan keterbatasan sumber daya manusia, namun program ini telah cukup membantu untuk meningkatkan kesadaran masyarakat akan tanah longsor di daerah setempat. 13
Penjelasan Field MARC21:
  • 001: Control Number
  • 005: Date and Time of Latest Transaction
  • 020: ISBN
  • 100: Main Entry - Personal Name
  • 245: Title Statement
  • 250: Edition Statement
  • 260: Publication Information
  • 300: Physical Description
  • 650: Subject
  • 700: Added Entry - Personal Name
Informasi Katalog

Ditambahkan: 18 Feb 2026
Export